En el ámbito competitivo de los deportes, los entrenadores y atletas exploran constantemente métodos innovadores para mejorar el rendimiento.
Si bien el entrenamiento físico y el análisis del rendimiento deportivo son fundamentales, está surgiendo un reconocimiento de la importancia de los factores psicológicos.
Hemos integrado un conjunto de pruebas psicométricas en la plataforma SELFLOOPS como la escala BRUMS, PANAS, I-PANAS-SF, VAMS y la Feeling Scale.
Estas herramientas ofrecen una visión integral del bienestar y el rendimiento de un atleta, presagiando una nueva era en la gestión deportiva.
Las pruebas psicométricas están disponibles en la aplicación SELFLOOPS Spark. Los resultados están en el sitio web. Los resultados son, por defecto, privados para el usuario.
Recuerde, en el mundo de los deportes, el éxito no se trata sólo de cuán duro entrene su cuerpo, sino también de comprender y nutrir la mente.
Desarrollada por el Dr. W. Jack Rejeski, la Escala de sentimientos de Rejeski es una medida subjetiva de cómo se siente un individuo durante o después de una actividad física. Es una herramienta sencilla pero poderosa que permite a los atletas expresar sus emociones y percepciones, proporcionando información valiosa sobre el impacto psicológico de su entrenamiento. La escala varía de -5 a +5, donde los valores negativos indican emociones negativas (p. ej., fatiga, estrés) y los valores positivos representan emociones positivas (p. ej., disfrute, euforia).
SELFLOOPS ha integrado Feeling Scale en el sitio web y en las aplicaciones de teléfonos inteligentes.
VAMS es una herramienta de evaluación psicológica diseñada para medir el estado de ánimo de un individuo. A diferencia de los cuestionarios de estado de ánimo tradicionales que se basan en respuestas fijas, VAMS utiliza un enfoque visual. Por lo general, consta de una serie de líneas o controles deslizantes marcados con estados de ánimo contrastantes en cada extremo (p. ej., feliz versus triste, lleno de energía versus cansado). Los atletas indican su estado de ánimo actual marcando un punto en la línea que mejor representa su sentimiento.
SELFLOOPS ha integrado las escalas visuales analógicas del estado de ánimo (VAMS) en el sitio web y en las aplicaciones de los teléfonos inteligentes.
El Programa de Afectos Positivos y Negativos (PANAS) es una herramienta psicológica ampliamente utilizada diseñada para evaluar los estados afectivos o emocionales de un individuo. Mide dos dimensiones principales: afecto positivo (PA) y afecto negativo (NA). El afecto positivo se refiere al grado en que un individuo experimenta emociones positivas como alegría, entusiasmo y estado de alerta, mientras que el afecto negativo mide la presencia de emociones negativas como el miedo, la ira y la angustia.
SELFLOOPS ha integrado el Programa de Afectos Positivos y Negativos (PANAS) en el sitio web y las aplicaciones para teléfonos inteligentes.
La I-PANAS-SF, desarrollada por Edmund Thompson, es una versión abreviada de 10 ítems de la escala PANAS original. El I-PANAS-SF, al igual que su predecesor, produce dos puntuaciones distintas: Afecto Positivo (PA) y Afecto Negativo (NA). Sin embargo, el I-PANAS-SF es más conciso y presenta un número reducido de ítems manteniendo su confiabilidad y validez.
La escala validada consta de dos escalas de estado de ánimo de 5 ítems: una para el afecto positivo (por ejemplo, activo, inspirado) y otra para el afecto negativo (por ejemplo, asustado, nervioso). Los participantes informan por sí mismos en qué medida experimentaron cada estado de ánimo, lo que permite realizar mediciones instantáneas y sencillas de dimensiones actitudinales clave.
A diferencia de las evaluaciones más extensas, la brevedad del I-PANAS-SF es particularmente ventajosa para los atletas y entrenadores ocupados, ya que permite realizar evaluaciones periódicas sin un compromiso de tiempo significativo. Esta mejora en la eficiencia convierte a I-PANAS-SF en una actualización valiosa para quienes buscan integrar evaluaciones psicológicas a la perfección en sus rutinas de entrenamiento.
SELFLOOPS ha integrado el formulario breve del Programa Internacional de Afectos Positivos y Negativos (I-PANAS-SF) en el sitio web y las aplicaciones para teléfonos inteligentes.
La Escala de Estado de Ánimo Brunel, desarrollada por el Dr. Terry Magill y su equipo de la Universidad de Brunel, es una herramienta psicométrica diseñada para evaluar los estados de ánimo en deportistas. Contiene 24 descriptores de estado de ánimo simples como “enojado”, “inseguro” y “miserable”. Los atletas autoinforman en una escala de 0 a 4 cuánto se relacionan con cada descriptor de estado de ánimo en función de cómo se sienten en el momento presente.
El BRUMS mide seis factores del estado de ánimo identificables: tensión, depresión, ira, vigor, fatiga y confusión. Los atletas califican sus sentimientos en una escala para proporcionar una descripción completa de sus estados emocionales.
SELFLOOPS ha integrado Brunel Mood Scale (BRUMS) en el sitio web y en las aplicaciones para teléfonos inteligentes.
Los atletas y entrenadores de resistencia a menudo hablan de entrenamiento polarizado versus no polarizado. Pero, ¿qué significa esto realmente y cómo se puede cuantificar si un programa de entrenamiento está polarizado o no? Una nueva métrica llamada índice de polarización (PI) tiene como objetivo proporcionar cierta claridad. El índice de polarización es un cálculo simple que analiza la distribución de tu tiempo o distancia de entrenamiento en tres zonas de intensidad: Zona 1: Baja intensidad Zona 2: Intensidad media Zona 3: Alta intensidad
Para determinar el PI PI = log10(((Zona 1 / Zona 2 )* Zona 3) * 100)
Si su PI es mayor que 2,00, su distribución de entrenamiento se considera polarizada. Esto significa que la mayor parte del volumen de entrenamiento se gasta en la Zona 1, con menos énfasis en las Zonas 2 y 3. El entrenamiento no polarizado distribuye el volumen de manera más uniforme entre las tres zonas.
Las investigaciones han demostrado que los atletas de resistencia de élite tienden a seguir un modelo de entrenamiento polarizado. Su gran volumen de entrenamiento de baja intensidad les permite absorber los entrenamientos duros y adaptarse para fortalecerse.
¿Pero qué PI es ideal? No existe un número perfecto, ya que depende de tu deporte y objetivos específicos. El PI simplemente cuantifica su polarización. En resumen, el índice de polarización es una manera fácil de calcular si tu entrenamiento está polarizado o no en función del tiempo o la distancia en tres zonas de intensidad. Proporciona una medida objetiva que puede seguir a lo largo del tiempo a medida que perfecciona su plan de entrenamiento para lograr un rendimiento óptimo. ¡Darle una oportunidad!
Puede encontrar el índice PI en el análisis de actividad y en la vista de calendario del sitio web de SELFLOOPS.
Reference
Treff, G., Winkert, K., Sareban, M., Steinacker, J. M., & Sperlich, B. (2019). The Polarization-Index: A Simple Calculation to Distinguish Polarized From Non-polarized Training Intensity Distributions. Frontiers in physiology, 10, 707. https://doi.org/10.3389/fphys.2019.00707
Si no estás en un laboratorio, el gasto calórico incurrido durante tus esfuerzos físicos se calcula mediante fórmulas. Diferentes aplicaciones y dispositivos utilizan sus propios métodos para estimar las calorías quemadas durante una actividad.
Si el dispositivo que utilizas calcula las calorías quemadas, utilizaremos los valores proporcionados. De lo contrario, calcularemos las calorías quemadas utilizando el siguiente enfoque.
Estimaciones calóricas a partir de datos de energía
Con datos de potencia, utilizamos la siguiente fórmula
kcal = kJ / 4,186 / ,22
Los kilojulios (kJ) emanan de las mediciones derivadas del entrenador o del medidor de potencia.
4,186 kJ = 1 kcal = 1 caloría Supuesto estándar de eficiencia mecánica humana = 22%
Estimaciones calóricas a partir de datos de frecuencia cardíaca
Cuando los datos de potencia no están disponibles, los datos de frecuencia cardíaca se utilizan como alternativa para evaluar el gasto calórico. Usamos la siguiente fórmula para estimar las calorías quemadas (de *Keytel et al. (2005)):
Hombre kcal = ((-55,0969 + (0,6309 x HR) + (0,1988 x W) + (0,2017 x A))/4,184) x 60 x T Mujer kcal = ((-20,4022 + (0,4472 x FC) – (0,1263 x W) + (0,074 x A))/4,184) x 60 x T
FC = frecuencia cardíaca promedio (en latidos/minuto) W = Peso (en KG) A = Edad (en años) T = Tiempo de duración del ejercicio (en horas)
*Keytel, L. R., Goedecke, J. H., Noakes, T. D., Hiiloskorpi, H., Laukkanen, R., van der Merwe, L., & Lambert, E. V. (2005). Prediction of energy expenditure from heart rate monitoring during submaximal exercise. Journal of Sports Sciences, 23(3), 289–297.
El efecto fisiológico del entrenamiento de un atleta se puede medir en términos de su carga de entrenamiento, que cuantifica el impacto de un entrenamiento en el cuerpo considerando su intensidad y duración. El concepto de carga de entrenamiento fue introducido por Banister et al en 1975 en un artículo titulado “Un modelo de sistemas de entrenamiento para el rendimiento deportivo”. *
En SELFLOOPS, la carga de entrenamiento se calcula después de cada sesión y va acompañada de la puntuación de potencia efectiva, intensidad y TRIMP.
La potencia efectiva es una potencia promedio ponderada que tiene en cuenta la variabilidad de la carrera, mientras que la intensidad mide qué tan duro fue un entrenamiento al calcular la relación entre la potencia efectiva del atleta y su FTP. TRIMP es una métrica basada en la frecuencia cardíaca que captura el estrés de una actividad en un solo número y se utiliza para evaluar el efecto del entrenamiento a lo largo del tiempo.
La carga de entrenamiento se puede acumular en varias sesiones. Esta métrica le permite al entrenador monitorear el progreso del atleta y prescribir un programa de entrenamiento efectivo.
Al final de cada semana en SELFLOOPS puedes visualizar la carga de entrenamiento acumulada, la duración del entrenamiento, la distancia, la puntuación TRIMP y las calorías quemadas.
Para encontrar un delicado equilibrio entre aumentar la carga de entrenamiento y descansar para permitir la recuperación y la adaptación, el atleta y el entrenador deben trabajar juntos. Un buen plan de entrenamiento incluye períodos de entrenamiento combinados con sesiones de recuperación activa y puesta a punto. Este concepto, conocido como periodización, considera las competencias y la forma del atleta.
Para controlar el equilibrio del entrenamiento entre el entrenamiento y la recuperación, SELFLOOPS proporciona el Gráfico de condición física y frescura. El gráfico permite a los entrenadores realizar un seguimiento del estado físico, la fatiga y la forma de un atleta a lo largo del tiempo y utilizar estas métricas para guiar al atleta a alcanzar sus objetivos.
El gráfico de condición física y frescura utiliza la carga de entrenamiento acumulada para modelar la forma del atleta. Las sesiones de entrenamiento generan estrés a largo plazo (estado físico) o “carga de entrenamiento crónica”, que se requiere para competir. Sin embargo, también causan estrés a corto plazo o adaptación a la “carga de entrenamiento aguda”, lo que resulta en fatiga. El equilibrio entre el estrés a corto y largo plazo determina el equilibrio o “forma” de entrenamiento del atleta.
La carga de entrenamiento se puede cuantificar de diferentes maneras dependiendo de los datos disponibles. Los datos de frecuencia cardíaca se pueden usar para calcular la puntuación TRIMP o la puntuación de estrés de frecuencia cardíaca (HRSS), que se basa en la frecuencia cardíaca del umbral de lactato. Los datos del medidor de potencia de la bicicleta se pueden usar para calcular el puntaje de estrés de potencia (PSS), mientras que los datos de velocidad y distancia se pueden usar para calcular el puntaje de estrés de natación (SSS) y el puntaje de estrés de carrera (RSS).
Cada actividad con una puntuación de estrés provoca su propia cantidad de fatiga y condición física, con una mayor carga de entrenamiento que genera mayor estrés para el cuerpo. El gráfico Fitness and Freshness utiliza la carga de entrenamiento de las actividades para modelar la fatiga, el fitness y la forma del atleta a lo largo del tiempo.
*Banister EW, Calvert TW, Savage MV, Bach TM. A systems model of training for athletic performance. Australian Journal of Sports Medicine. 1975;7:57–61
